Ich baue KI-Agenten, die wirklich mitdenken.
Diese Seite zeigt an einem realen Beispiel, wie ich KI-Agenten konzipiere und einsetze. Sie begleitet den Weg von der ersten Idee bis zum fertigen Analysebericht und der nächsten Forschungsfrage.
01 — Erfahrung
37 KI-Agenten, ein gemeinsamer roter Faden
In den vergangenen Monaten habe ich mich intensiv mit dem Konzipieren, Trainieren und Einsetzen von KI-Agenten beschäftigt. Dabei ging es um Vertrieb, Recht, HR, Strategie, Content und Datenanalyse. Jeder Agent hat eine eigene Rolle, einen eigenen Wissensstand und einen klar umrissenen Zweck.
Das Ergebnis ist ein wachsendes Team aus spezialisierten digitalen Kolleg:innen, das ich gezielt für konkrete Geschäftsfragen einsetze. Einen davon stelle ich Ihnen auf dieser Seite im Detail vor.
02 — Fokus: Datenauswertung
Einer von ihnen: die Data Scientistin
Für die Auswertung interner Daten habe ich einen spezialisierten Agenten aufgebaut. Seine Rolle ist klar: aus Rohdaten belastbare, verständliche Erkenntnisse machen.
So stellt sie sich vor
Ein echtes Gespräch
Nicht nur Zahlen. Auch strategische Einschätzung.
Im Gespräch mit der Data Scientistin geht es nicht nur um Kennzahlen. Auf die Frage, wie sich der Marktbedarf noch besser verstehen lässt, liefert sie einen strukturierten, sofort umsetzbaren Vorschlag. Er enthält konkrete Interview-Zielgruppen und Leitfragen.
03 — Ergebnisse
Vom Gespräch zum vollständigen Analysebericht
Aus 100 Umfrageantworten erstellt die Data Scientistin einen vollständigen Bericht: Executive Summary, Segmentanalyse, Preisbereitschaft und konkrete Handlungsempfehlungen.
100
Teilnehmer
7,6
Ø NPS-Score
13.220 €
Ø Preisbereitschaft
3
Kundensegmente
Demo-Datensatz mit anonymisierten Firmen- und Produktnamen. Struktur und Kennzahlen entsprechen einer realen Analyse.
Auswertungsbericht
Survey-Analyse 2026
Executive Summary, Segmentierung nach Basis/Pro/Premium, Preisbereitschaft und priorisierte Handlungsempfehlungen.
Eigenständig entworfen
Vertiefungsbefragung 2026
Aufbauend auf der eigenen Empfehlung entwirft der Agent selbstständig den passenden Fragebogen für die nächste Erhebungsrunde.
Und sie bleibt nicht stehen
Ihre eigene Empfehlung lautet: qualitative Tiefeninterviews, gezielt in kritischen und begeisterten Segmenten. Darauf aufbauend entwirft die Data Scientistin eigenständig den passenden Fragebogen für die nächste Erhebungsrunde. Kein Zuruf, keine Vorlage: Sie leitet aus der ersten Analyse selbst den nächsten Forschungsschritt ab.